2026 年 6 月 18 日,增长人 Elena Verna 在 Substack 发了一文:The Mom-and-Pop SaaS era has arrived。标题直译是「夫妻店 SaaS 时代来了」——不是指夫妻一起开软件公司,而是类比街角小馆与连锁巨头:小而专、由懂行的人亲手做、不必追逐独角兽。
文章里关于 AI 的叙事,和主流舆论不太一样。大家爱讲「开发者更快了」或「开发者要被替代了」;Elena 说,真正变的是「什么类型的软件会被造出来」——以及 谁 来造。
下面是我读完原文后的重排解读,不是翻译稿。
一分钟版
| 论点 | 内容 |
|---|---|
| 核心转变 | 不是开发者生产力故事,是 经济参与 故事——更多人能进入软件市场 |
| 过去为何漏掉好主意 | 做软件太贵 → 只有 TAM 够大的想法才配被做 → 无数垂直需求被数学否决 |
| 现在变什么 | AI 让创建成本崩塌 → 全新市场与品类变得经济上可行 |
| Lovable 数据 | 80% 建造者非技术背景;55% 有 11 年以上职业经验 |
| 未来优势 | 领域专长 > 编程技能——离问题最近的人直接造解法 |
| Mom-and-Pop SaaS | 招聘顾问做招聘软件、教练做训练软件——一人可成一家软件公司 |
| 商业化 | 80% 打算变现,35% 已在产生收入 |
| 成功重定义 | 不必 Salesforce 体量;社区咖啡店不必变星巴克 |
| SaaS 死了吗 | 没死;死的是「成功软件必须像 VC 支持的硅谷初创」 那套想象 |
软件数学,过去真的算不通
Elena 用一个很接地气的比喻开场:想要个网站?几千块。小应用或集成?五位数起步(离岸开发),本土团队再加一个零。贵有贵的道理——好工程师不只懂语言,还懂底下那堆让系统跑起来的结构,学起来费时间,所以报价高。
成本高 → 定价必须高 → 开发者拿高薪 → 接活的人自然漂向 巨大市场、巨大机会。软件公司里被问最多的问题:「你的 TAM 多大?」 首字母最好是 B(十亿)。
结果是:成千上万完全合理的主意,从未被做出来。 本地足球俱乐部、短租运营者、正畸医生、婚礼摄影师、猎头、老师、艺术家……名单无穷无尽。它们急需软件,却永远撑不起创建成本。
所以,开发者写代码更快当然酷——但真正的大事件是:当创建软件的成本断崖式下跌,全新市场与品类变得经济上可行。
我们见过这个模式
Elena 列了几组「没有创造品类,但创造了新品类参与者」的例子:
| 平台 | 没消灭什么 | 创造了什么 |
|---|---|---|
| Shopify | 商业本身 | 数百万新商户 |
| Airbnb | 酒店业 | 新供给与新房东 |
| YouTube | 娱乐 | 专注细分兴趣的新创作者 |
| Substack | 写作 | 独立媒体生意的新一波 |
Nike 还在,希尔顿还在,Blockbuster 式影院还在(大概?)。历史上这类变化 扩大了品类,而不只是重新分配现有需求。
经济学里有个名字:Jevons 悖论——蒸汽机更高效,煤炭用量反而三倍;省油车让人开更远;LED 更省电,于是到处装灯。软件创建变便宜,我们会得到更多软件,而不是更少。 当创建某物的经济学障碍消失,全新人群就能进场。
就像 Shopify 把数百万人变成商户,AI 驱动的软件创建,正在把数百万人变成软件建造者。
数据:建造者长什么样
Elena 在 Lovable 平台做了用户研究,结果值得停一下:
- 80% 的建造者来自非技术背景。 过去软件创建被锁在已有技术技能的人手里;今天绝大多数建造者是完全不同经历的人。
- 55% 的建造者有 11 年以上职业经验。 未来优势可能不再是技术专长,而是 领域专长——人们把十年积累的专业知识打包成软件。
这翻转了传统开发模式:领域专家向开发者解释世界 → 开发者试图理解流程、例外、边界 → 翻译成代码 → 翻译层永远不完美 → 多半做出烂软件。 现在,离问题最近的人,就是造解法的人。 这比「人人会 coding」大得多——世界上领域专家比软件工程师多得多。
欢迎 Mom-and-Pop SaaS 时代
非科技行业的人,现在能造出「lovable」的软件产品:
- 猎头 → 招聘软件
- 房产经纪 → 房产软件
- 足球教练 → 训练管理软件
- 物业经理 → 物业管理软件
Creator economy 教会我们:一个人可以是一家媒体公司(Hello Lenny);builder economy 正在教:一个人可以是一家软件公司。
每个职业都藏着可产品化的知识、决策、工作流与专长——我们只是刚开始看见,当数百万人真正获得这种能力时会发生什么。
变现数据也说明这不是纯爱好:80% 打算变现,35% 已在产生收入。 最常见应用类型:网站与落地页、业务运营软件、消费类应用、仪表盘与分析。
SaaS 成功的定义在变
Elena 长期写「职业期权」——最安全的时间,是在你需要之前创造选项;最安全的时间,是在主业不确定之前建第二收入流。
这类机会,对大多数人来说几年前几乎不存在。开发者可以当副业做(很多人确实赚了大钱),但 现在是第一次,普通专业人士也能切实地把专长变成产品。
不是说人人都要当十亿级创始人。上一代 SaaS 创始人拿数百万、数千万、数亿 VC,赌职业生涯造庞然大物——你想要吗?她不要。你 不必造庞然大物也能过好生活;若只是加点外快或职业安全网,试错成本更低。街角咖啡馆不必变 Starbucks,社区餐厅不必变 McDonald's,你不必是 Salesforce 才能做高盈利的软件生意。
VC 工业复合体训练我们相信:每家软件公司都要追 world-changing outcome 和十位数 exit。但在 hobby 与 unicorn 之间,有 巨大的中间地带——她认为这是最好的建造位置:
竞争是谁?若你为特定受众提供特定、产品化的服务,而你又恰好极懂这个受众——你的对手很少。就在「单个用户不值得为自己造」之上、「大厂无法规模化实现」之下——那是 sweet spot。
一个她不想略过的数字
Lovable 研究里,只有 14% 的建造者自认为是女性。 Elena 说这让我 sad——若软件创建真的对人人开放,参与面应该更广。谁造软件,决定解决谁的问题。 女性建造时,往往为社区、家庭、其他女性建造——这些解法极其重要。
她提到 Lovable 的 SheBuilds hackathon(第三季当周启动)——不只是教怎么 build,更是帮更多人 先看见自己可以是 builder。
「SaaS 不是已经死了吗?」
Elena 的回应:(还)没有。 正在死去的是「成功的软件公司必须长得像 VC 支持的硅谷初创」这种想法。SaaS 从来与 VC 无关——它是 把专长变成可反复销售的产品。
区别是:现在有数百万人能做到这件事。
所以我们不是在见证软件的终结,而是在见证 比过去大得多的软件经济的开端。 未来不会只来自旧金山 incubator 里的几千家公司,而来自正畸医生、老师、顾问、教练、猎头、会计、小老板——解决他们活了很多年的问题。
和我手头工作的关系
Elena 的框架,和本博客前几篇讨论的 AI 叙事可以并置:
| 视角 | 强调什么 |
|---|---|
| Charity Majors / Matt Sayar(见 6 月 16 日博文) | 代码便宜了,上生产 仍要纪律与工程师 |
| Elena Verna | 代码便宜了,谁有资格造、造什么 被彻底改写 |
| 合在一起 | 非技术领域专家可以造 Mom-and-Pop SaaS;一旦要规模化、要合规、要长期运维,工程纪律依然不可替代 |
若你是开发者,这可能不是「被替代」故事,而是 新客户、新协作对象、新集成场景 的故事——大量垂直 SaaS 需要有人帮他们把 demo 推上生产。若你是领域专家,这可能是最 realistic 的「把 know-how 产品化」窗口——不必等 TAM 够十亿才动手。
小结
| 收获 | 一句话 |
|---|---|
| 真正 shift | 经济参与,不是开发者打字速度 |
| Jevons 悖论 | 软件更便宜 → 软件更多,不是更少 |
| 建造者画像 | 非技术背景 + 深厚领域经验 |
| Mom-and-Pop SaaS | 小、专、由懂行的人做,不必 unicorn |
| Sweet spot | 个人不值得自建、大厂不值得做之间的缝隙 |
| 参与缺口 | 谁造软件决定解决谁的问题——参与面仍不均衡 |
| SaaS 命运 | 模式活着;硅谷 unicorn 模板在褪色 |
文章是输入,博文是输出。Elena 最后问:What are you building? 链接会沉,用自己的结构把理解留下来,才经得起复查。